AI2 [AI] Claude Code의 TeamCreate로 TDD 에이전트 팀 구성하기 TL;DRClaude Code의 TeamCreate 기능을 활용하여 TDD(Test-Driven Development)의 Red-Green-Refactor 사이클을 각각 전담하는 에이전트 팀을 구성했다. Team Lead가 요구사항을 태스크로 분할하고, 3개의 전문 에이전트가 순차적으로 TDD를 수행하는 구조다.사전 준비: Agent Teams 활성화Claude Code의 TeamCreate는 현재 실험적(Experimental) 기능이다. 사용하려면 Claude Code 설정 파일(~/.claude/settings.json)에 환경 변수를 추가해야 한다:{ "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" }}이 설정이 없으면 TeamCreate 도.. 2026. 3. 17. [AI] LLM 챗봇 응답속도 모니터링: ELK 구축부터 성능 개선 전략까지 해당 글은 최근 LLM 기반 챗봇 서비스를 개발하면서 경험했던 내용을 기록하기 위함입니다.들어가며LLM 기반 챗봇을 운영하다 보면 "왜 이렇게 느리지?"라는 질문을 피할 수 없다. 하지만 체감이 아닌 데이터로 느린 원인을 파악하지 못하면 개선 방향을 잡을 수 없다.이 글에서는 Spring AI 기반 챗봇에 성능 측정 로깅을 구현하고, ELK 스택으로 수집하여 Kibana 대시보드까지 구성한 과정을 정리한다. 나아가 수집된 데이터를 기반으로 실제 응답속도를 개선할 수 있는 전략들을 함께 다룬다.1. 속도 측정의 핵심 지표LLM의 응답 속도를 평가할 때 사용자 경험과 직결되는 핵심 지표는 다음과 같다.TTFT (Time to First Token)사용자가 요청을 보낸 후, 화면에 첫 번째 응답 토큰이 나타나.. 2026. 3. 12. 이전 1 다음
